Que te encuentren
Revisamos si apareces cuando alguien busca una solución como la tuya, incluso sin escribir tu nombre.
Revisar mi empresaK-Avis
Que una IA encuentre tu empresa y entienda por qué elegirla.
Cuando tus clientes investigan con una IA, importa cómo aparece tu empresa. Con K-Avis revisamos esas respuestas y trabajamos en lo que puedes mejorar.
Qué es K-Avis
¿Una IA encuentra tu empresa y la explica bien?
Imagina que un posible cliente pregunta qué proveedor le conviene. La IA puede comparar opciones antes de que esa persona visite un solo sitio. Queremos saber si tu empresa aparece, cómo la describe y qué información respalda esa respuesta.
K-Avis es la metodología que estoy desarrollando en Kursery para revisar esas situaciones y convertir los hallazgos en un plan de mejora. Probamos preguntas relevantes para tu negocio, revisamos las respuestas y contrastamos lo que dicen con información verificable.
Qué revisamos
Aparecer es importante. Que te entiendan también.
Trabajamos con preguntas que un cliente podría hacer sobre su problema, las alternativas disponibles y las condiciones que necesita.
Que te describan correctamente
Comprobamos si entienden tus servicios, ventajas y condiciones, y detectamos información equivocada o desactualizada.
Hablar de mi ofertaQue puedan compararte
Observamos si te incluyen entre las alternativas y qué razones expresan. Después revisamos qué evidencia conviene aclarar o fortalecer.
Explorar una evaluaciónUn ejemplo sencillo
Si vendes software, no basta con que conozcan tu nombre.
Un comprador puede preguntar por un sistema para una empresa de cincuenta empleados, con soporte en español y una integración específica.
Si la IA omite tu solución o describe una integración que no ofreces, tenemos dos problemas distintos. K-Avis ayuda a reconocerlos, revisar las fuentes y priorizar cambios en la información de tu empresa. Después repetimos las pruebas para comprobar qué cambió.
Cómo trabajamos
Un diagnóstico con evidencia y acciones claras.
Definimos qué vale la pena preguntar, revisamos respuestas y fuentes, priorizamos mejoras y volvemos a medir.
Recibes los hallazgos, los errores importantes y un plan de trabajo. K-AIVS es el índice que forma parte de la metodología; sus dimensiones permiten ordenar la medición. Las métricas que siguen en calibración se mantienen identificadas.
No prometemos recomendaciones garantizadas ni acceso a lo que una IA piensa internamente. Trabajamos con respuestas observables y con información que podemos comprobar.
Qué es K-AIVSEmpecemos por las preguntas de tus clientes.
Cuéntame qué vendes, a quién atiendes y frente a qué alternativas te comparan. Con eso podemos definir una evaluación útil.